2025 양자컴퓨팅 ETF 폭등 이유! HBM 반도체·노벨 물리학상이 불붙인 AI 투자 대전
요즘 ETF가 이렇게 올랐다고?
10월 첫째 주, 국내 ETF 시장이 요동쳤습니다.
‘양자컴퓨팅’, ‘HBM 반도체’ 관련 ETF들이 수익률 상위를 휩쓸었죠.
한국거래소에 따르면
9월 29일부터 10월 10일까지 2주 동안,
가장 높은 수익률을 기록한 ETF는
👉 SOL 미국양자컴퓨팅TOP10 (+23.54%) 이었습니다.
그 뒤를
-
KoAct 글로벌양자컴퓨팅액티브 (+19.44%),
-
PLUS 미국양자컴퓨팅TOP10 (+19.13%)
이 이었고,
반도체 테마에서는 -
ACE AI반도체포커스 (+18.25%),
-
PLUS 글로벌HBM반도체 (+16.24%),
-
UNICORN SK하이닉스밸류체인액티브 (+16.04%)
가 상위권에 올랐습니다.
📈 양자 + 반도체의 ‘이중 엔진’이 시장을 밀어올린 한 주였던 셈입니다.
노벨 물리학상이 만든 ‘투자 서사’ 🏅
2025년 노벨물리학상은 John Clarke, Michel Devoret, John M. Martinis에게 돌아갔습니다.
이들의 공로는 초전도 전기회로에서 양자 터널링과 에너지 양자화를 실험적으로 증명한 것입니다.
즉, 양자 현상을 실험실 밖 ‘실제 회로’에서 구현했다는 의미죠.
🔍 이게 왜 중요할까요?
양자컴퓨팅의 핵심인 ‘초전도 회로 기반 큐비트’의 신뢰성을 공식적으로 인정받은 셈입니다.
실제로 수상 발표 이후,
로이터는 “이번 노벨상이 차세대 양자 기술 개발의 기회를 열었다”고 분석했습니다.
게다가 수상자 중 한 명인 Michel Devoret은 Google Quantum AI의 수석 과학자이기도 하죠.
과학적 권위와 시장 신뢰가 하나의 스토리로 엮인 드문 케이스입니다.
💼 실제 기업들은 어떻게 움직였나?
양자 관련 ETF의 급등은 단순 ‘노벨상 효과’ 때문만은 아닙니다.
실제 기업들의 계약·인수·자금조달 뉴스가 잇달아 나오며 ‘실체감’을 더했습니다.
🧬 IonQ
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2025년 10월 10일, 20억 달러 규모 지분 발행을 발표(Heights Capital 관리 펀드 인수).
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6월, 약 10억 8천만 달러 규모의 Oxford Ionics 인수 확정.
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9월, DOE(미 에너지부)와 ‘우주 분야 양자 협력 MOU’ 체결.
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10월 초, 정밀 원자 기술 기업 Vector Atomic 인수 완료.
IonQ는 실제로 양자 하드웨어 상용화 기업 중 매출 1위에 속합니다.
2024년 매출은 약 4,160만 달러로, 아직은 연구 프로젝트 중심이지만,
정부 기관·클라우드 서비스 등 안정적인 수주 구조를 확보하고 있습니다.
⚛️ Rigetti Computing
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9월 30일, 총 570만 달러 규모 시스템 2대 수주 발표 (납품 예정: 2026년 상반기).
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9월 18일, 미 공군 연구소(AFRL)와 580만 달러 규모 네트워킹 계약 체결.
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애널리스트들은 “양자 네트워크 분야의 선점 가능성”을 긍정적으로 평가했습니다.
🌌 D-Wave
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4억 달러 ATM(시장형 증자) 완료.
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NASA JPL과 협력하는 ‘극저온 패키징 이니셔티브’ 발표.
(정식 계약이라기보다 공동 연구 협력 단계입니다.)
📊 “과학적 권위 + 기업 실적 신호 + ETF 테마화”
이 세 가지가 맞물려 양자컴퓨팅 ETF의 폭등을 이끌었다는 겁니다.
🌍 양자컴퓨팅 시장의 성장 전망
시장조사기관 GlobalData에 따르면,
글로벌 양자컴퓨팅 시장은 2024년 약 20억 달러 규모이며
2030년까지 연평균 성장률 25~30%로 확대될 전망입니다.
이 분야는 국가 간 경쟁이 치열하며,
미국·중국·유럽 모두 정부 차원의 전략 기술 투자로 지정한 상태입니다.
예를 들어,
-
미국: Quantum Economic Development Consortium 운영
-
유럽: Quantum Flagship 프로그램
-
한국: ‘양자미래전략 2035’ 로드맵 추진
📌 즉, 양자컴퓨팅은 이제 ‘연구 주제’가 아니라,
각국 정부가 산업화 경쟁을 벌이는 핵심 기술 영역이 되었습니다.
🔧 HBM, AI 반도체의 심장
HBM(High Bandwidth Memory)은 AI 연산 속도를 결정하는 고속 메모리입니다.
요즘 ‘AI 서버’나 ‘GPU 클러스터’ 뉴스에서 빠지지 않는 이유가 바로 이것이죠.
💡 HBM이 중요한 이유
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기존 DRAM보다 10배 이상 빠른 데이터 처리 속도
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GPU와 3D 적층(스택) 방식으로 직접 결합되어 전송 지연 최소화
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AI 모델 학습·추론 과정의 병목현상 해결
삼성전자·SK하이닉스·마이크론이 시장의 80% 이상을 차지하며,
각 사 모두 HBM3E, HBM4 세대 경쟁을 벌이고 있습니다.
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SK하이닉스: 2024년 물량 매진, 2025년 대부분 이미 고객사 할당.
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Micron: HBM3E 12-High(36GB), 8-High(24GB) 제품 NVIDIA·AMD 채택 확인.
-
삼성전자: 2026년 상용화를 목표로 HBM4 개발 중.
📈 로이터는
“HBM 시장은 2024년 약 29억 달러 → 2033년 167억 달러 규모로 성장할 전망”
이라고 보도했습니다.
AI 붐의 ‘그림자 속 주인공’이 바로 이 HBM 반도체인 셈입니다.
💹 ETF 시장 분석 ― “이제는 테마보다 서사를 산다”
양자컴퓨팅과 HBM 반도체 ETF의 급등에는 “투자자들이 무엇을 믿는가”에 대한 집단 심리가 숨어 있습니다.
📊 국내 ETF 수익률(9월 29일~10월 10일)
순위 | ETF명 | 수익률(2주) | 주요 구성 종목 |
1️⃣ | SOL 미국양자컴퓨팅TOP10 | +23.54% | D-Wave, IonQ, Rigetti 등 |
2️⃣ | KoAct 글로벌양자컴퓨팅액티브 | +19.44% | 글로벌 양자기업 중심 |
3️⃣ | PLUS 미국양자컴퓨팅TOP10 | +19.13% | IonQ, Intel 등 |
5️⃣ | ACE AI반도체포커스 | +18.25% | 삼성전자, SK하이닉스, 한미반도체 |
6️⃣ | PLUS 글로벌HBM반도체 | +16.24% | 삼성, 하이닉스, 마이크론 |
7️⃣ | UNICORN SK하이닉스밸류체인액티브 | +16.04% | 하이닉스·장비·소재 협력사 |
📈 자금 유입의 포인트
흥미롭게도, 개인투자자들의 순매수 1위는
TIGER 미국 S&P500 ETF (2주간 1,197억 원 순매수)
였습니다.
이건 시장이 두 개의 얼굴을 가지고 있음을 보여줍니다.
-
단기적으로는 “양자·HBM” 같은 서사형 테마에 열광하면서도,
-
장기적으로는 여전히 S&P500 같은 안정 자산을 선호합니다.
즉, 요즘 개인투자자는 ‘테마로 수익을 노리고, 지수로 방어한다’는 전략을 쓰고 있는 셈입니다.
🧭 ETF 시장이 바뀌고 있다 — “이제는 이야기의 시대”
ETF는 원래 “분산투자 도구”였습니다.
하지만 지금은 ‘이야기(narrative)’를 사고파는 플랫폼으로 진화했습니다.
예전에는
“어떤 산업이 성장할까?”
였다면,
이제는
“어떤 이야기가 신뢰를 얻고 있는가?”
로 바뀌고 있습니다.
예를 들어,
-
노벨상이 만든 ‘양자 신뢰 서사’,
-
AI 폭증으로 생긴 ‘HBM 필수 인프라 서사’,
-
그리고 ‘AI 반도체+양자연산’이 합쳐지는 미래 기술 동화(tech story) 가
ETF 시장을 움직이는 핵심 동력입니다.
💬 “양자컴퓨팅은 아직 꿈이지만, 시장은 그 꿈의 구조를 사고 있다.”
“HBM은 이미 산업이지만, 시장은 그것을 미래로 포장한다.”
이 두 가지 흐름이 ETF를 ‘이야기형 투자’로 바꾸고 있습니다.
⚠️ 투자 전 꼭 알아야 할 리스크
항목 | 설명 |
① 과열 리스크 | 실적보다 뉴스 기대감으로 급등한 ETF는 조정 시 낙폭이 큼 |
② 리밸런싱 리스크 | ETF 구성 종목은 반기·분기별로 바뀜. ‘IonQ 비중 축소’ 같은 이벤트가 발생할 수 있음 |
③ 환율 리스크 | 미국 상장 종목 비중이 높을 경우, 달러 강세 시 수익률 훼손 |
④ 산업 지원 리스크 | 정부 연구비 축소나 기술 규제 변화에 따라 민감하게 움직임 |
⑤ 유동성 리스크 | 신생 ETF는 거래량이 적어 스프레드(매수·매도 차이)가 큼 |
✅ 확인하세요
-
ETF 공식 페이지에서 기초지수·보수율·리밸런싱 주기를 꼭 확인하세요.
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수익률만 보지 말고, AUM(운용자산)이 꾸준히 늘고 있는지를 확인하세요.
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같은 테마 내 ETF라도, 보수율·분배금 정책이 다릅니다.
🧠 투자도 결국 이야기의 선택
양자컴퓨팅 ETF의 폭등, HBM 반도체의 상승세,
그리고 개인의 S&P500 순매수까지 —
모두 다른 현상 같지만, 결국 하나의 흐름입니다.
“미래를 믿는 사람들의 자금이 모이는 곳.”
🧭 자주 묻는 질문 FAQ
❓ Q1. 2025년 양자컴퓨팅 ETF가 급등한 이유는 무엇인가요?
A.
2025년 10월 초, 양자컴퓨팅 ETF가 급등한 이유는 세 가지입니다.
1️⃣ 노벨물리학상 수상자가 양자 회로 실험 분야에서 나왔다는 점 — 과학적 신뢰성 확보
2️⃣ IonQ, Rigetti, D-Wave 등 주요 기업의 대형 계약·인수·자금조달 발표
3️⃣ AI 인프라 확장으로 인한 기술 테마 수요 증가
이 세 요인이 결합되며, ‘과학 + 산업 + 자본’의 삼각 모멘텀이 형성된 것입니다.
📊 관련 ETF: SOL 미국양자컴퓨팅TOP10(+23.54%), KoAct 글로벌양자컴퓨팅액티브(+19.44%)
(2025.09.29~10.10 기준)
❓ Q2. 2025년 노벨 물리학상은 양자컴퓨팅과 무슨 관계가 있나요?
A.
올해(2025) 노벨물리학상은 John Clarke, Michel Devoret, John M. Martinis에게 수여되었습니다.
이들은 초전도 전기회로에서 양자 터널링과 에너지 양자화 현상을 실험적으로 증명했습니다.
이 연구는 양자컴퓨팅 하드웨어(초전도 큐비트)의 기술적 기초이며,
수상자 중 Michel Devoret은 Google Quantum AI 수석 과학자로 활동 중입니다.
즉, 과학의 상징이 시장 신뢰 신호로 작용한 드문 사례입니다.
❓ Q3. IonQ, Rigetti, D-Wave는 실제로 어떤 기업인가요?
A.
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IonQ: 미국 NASDAQ 상장 양자컴퓨팅 기업.
-
2025년 10월 20억 달러 지분 발행 발표
-
Oxford Ionics 인수(약 10억 8천만 달러)
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DOE와 우주 양자 협력 MOU 체결
-
-
Rigetti Computing: 미 공군 연구소(AFRL)와 580만 달러 계약, 570만 달러 시스템 2대 수주
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D-Wave Quantum: 4억 달러 ATM 조달 완료, NASA JPL과 극저온 패키징 협력 이니셔티브 추진
이 기업들은 모두 양자 하드웨어 상용화의 선두 주자로,
ETF의 핵심 편입 종목이기도 합니다.
❓ Q4. HBM 반도체가 주목받는 이유는 무엇인가요?
A.
HBM(High Bandwidth Memory)은 AI 모델 연산 속도를 결정하는 핵심 부품입니다.
데이터 전송 속도가 기존 DRAM보다 10배 이상 빠르며,
GPU와 3D 적층 형태로 결합돼 병목현상을 해소합니다.
-
SK하이닉스: 2024년 물량 매진, 2025년 대부분 계약 완료
-
Micron: HBM3E 12-high(36GB) 제품, NVIDIA·AMD에 공급
-
삼성전자: HBM4 개발 가속 중
📈 로이터에 따르면 HBM 시장은 2024년 29억 달러 → 2033년 167억 달러로 성장할 전망입니다.
즉, AI의 ‘두뇌’를 받쳐주는 인프라형 성장 산업입니다.
❓ Q5. 개인투자자들은 어떤 ETF를 많이 사고 있나요?
A.
양자·HBM 테마가 급등했지만,
2025년 9월 말~10월 초 개인 순매수 1위 ETF는
👉 TIGER 미국 S&P500 ETF (1,197억 원) 이었습니다.
이는 개인들이
-
단기 수익은 테마형 ETF로,
-
장기 자산은 지수형 ETF로
분산 투자하고 있다는 뜻입니다.
즉, “테마로 공격, 지수로 방어” 전략이 확산 중입니다.
❓ Q6. 양자컴퓨팅 ETF는 어떤 리스크가 있나요?
A.
1️⃣ 상용화 전 단계라 기대감 중심의 밸류에이션이 많습니다.
2️⃣ 리밸런싱(종목 교체) 시기마다 변동성이 큽니다.
3️⃣ 정부 연구비나 기술 규제 변화에도 민감합니다.
➡️ 따라서 분할 매수 + 장기 관찰 전략이 현실적입니다.
❓ Q7. HBM ETF는 양자 ETF보다 안정적인가요?
A.
상대적으로 안정적입니다.
HBM 관련 ETF는 실제 매출·공급망 기반 산업에 투자하기 때문입니다.
예를 들어, ACE AI반도체포커스 ETF는
삼성전자·SK하이닉스·한미반도체 비중이 각각 25%씩 편입되어 있습니다.
즉, 기대주(양자) 대비 실적주(HBM)에 가깝습니다.
❓ Q8. ETF 투자 타이밍은 언제가 좋을까요?
A.
노벨상 수상, 대형 계약, 기술 발표 직후에는 단기 고점이 형성되기 쉽습니다.
📉 따라서 단기 조정 후 분할 매수 전략이 유효합니다.
또한 ETF 공식 페이지에서 기초지수·AUM·보수율을 확인하면,
가격보다 ‘신뢰성 있는 상품’을 고를 수 있습니다.
❓ Q9. 양자컴퓨팅 시장의 성장 전망은 어떻게 되나요?
A.
GlobalData 보고서에 따르면,
글로벌 양자컴퓨팅 시장은 2024년 약 20억 달러 → 2030년대 중반 연평균 25~30% 성장 전망입니다.
현재 미국·EU·중국이 국가 전략 기술로 지정하고 있으며,
AI·통신·보안 산업과 융합이 빠르게 진행 중입니다.
💬 노벨상에서 시작된 양자컴퓨팅 열풍, 그리고 HBM 반도체의 폭발적 성장세.
지금 투자자들은 단순히 숫자를 보고 움직이지 않습니다.
과학의 신뢰, 기술의 서사, 자본의 감각이 얽힌 그 ‘이야기’를 따라갑니다.
👉 한 번쯤은 “지금 시장이 어떤 이야기를 사고 있는가?” 를 물어보세요.
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"이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다."
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